Cursus Expert · Bac+5
Ingénierie Data & IA
Le programme d'Intelligence Artificielle entièrement innovant de l'École Hexagone vous attend !
2 ans · Bac+5
Cursus Expert
Septembre 2026
Prochaine rentrée
Titre RNCP niv. 7
RNCP 42345
Versailles / Clermont-Ferrand
Nos campus
Directeur du programme
Pierre UZARRALDE
Directeur du Programme expert Ingénierie Data & IA
Docteur en Mathématiques et Chercheur au CEA
Pourquoi choisir ce programme ?
Concrètement, voilà ce que vous allez vivre.
Fondamentaux Data
La 4ème année installe la rigueur scientifique et technique sans laquelle aucun projet IA ne tient en production. Probabilités, statistiques, algèbre linéaire : les mathématiques ne sont pas un prérequis abstrait, elles sont mobilisées immédiatement dans du code Python pour du Machine Learning classique. Vous construisez des pipelines de données, vous gérez des sources SQL et NoSQL, vous déployez vos premiers modèles avec Docker et Kubernetes.
Les projets sont concrets dès le départ : robotique, systèmes embarqués, vision par ordinateur. Le fil conducteur, c'est d'aller de la donnée brute au modèle entraîné, en passant par la collecte, le nettoyage, l'ingénierie de features et l'évaluation. Vous sortez de la 4ème année avec un bagage technique solide en data engineering et ML classique, prêt à aborder l'IA avancée.
La 4ème année installe la rigueur scientifique et technique sans laquelle aucun projet IA ne tient en production. Probabilités, statistiques, algèbre linéaire : les mathématiques ne sont pas un prérequis abstrait, elles sont mobilisées immédiatement dans du code Python pour du Machine Learning classique. Vous construisez des pipelines de données, vous gérez des sources SQL et NoSQL, vous déployez vos premiers modèles avec Docker et Kubernetes.
Évaluations
Comment vous validez le titre RNCP
La certification combine évaluations formatives (préparation au jury) et certificatives (validation des blocs RNCP).
Évaluations formatives pendant les enseignements
5 blocs de compétences
Soutenance devant jury pour chaque bloc
Titre RNCP
Ce que vous saurez faire
À l'issue des deux ans de formation
Les compétences que vous allez acquérir
Concevoir et piloter des architectures data
Data Lake, bases relationnelles et NoSQL, API, infrastructures cloud scalables
Collecter, structurer et exploiter des volumes massifs de données
Pipelines de données, nettoyage, préparation, intégration multi-sources
Déployer des modèles d’analyse avancée et de Machine Learning
MLOps, CI/CD, intégration de l’IA générative, cycle de vie des modèles
Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données
Conformité réglementaire, sécurité des données, politique de gouvernance data
Industrialiser les traitements et superviser les environnements data
Automatisation des flux, déploiement cloud et on-premise, monitoring
Piloter la Business Intelligence et le Data Mining
Tableaux de bord interactifs, analyse exploratoire, aide à la décision
Les métiers que vous pourrez exercer
- Data Scientist
- Ingénieur Machine Learning
- Data Engineer
- Data Analyst
- Architecte Data
- Chef de projet IA
Les compétences que vous allez acquérir
Concevoir et piloter des architectures data
Data Lake, bases relationnelles et NoSQL, API, infrastructures cloud scalables
Collecter, structurer et exploiter des volumes massifs de données
Pipelines de données, nettoyage, préparation, intégration multi-sources
Déployer des modèles d’analyse avancée et de Machine Learning
MLOps, CI/CD, intégration de l’IA générative, cycle de vie des modèles
Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données
Conformité réglementaire, sécurité des données, politique de gouvernance data
Industrialiser les traitements et superviser les environnements data
Automatisation des flux, déploiement cloud et on-premise, monitoring
Piloter la Business Intelligence et le Data Mining
Tableaux de bord interactifs, analyse exploratoire, aide à la décision
Les métiers que vous pourrez exercer
- –Data Scientist
- –Ingénieur Machine Learning
- –Data Engineer
- –Data Analyst
- –Architecte Data
- –Chef de projet IA
Objectifs de la formation
Maîtriser les algorithmes de Machine Learning et Deep Learning
Concevoir des pipelines de traitement de données massives
Développer des modèles de NLP et de vision par ordinateur
Implémenter des systèmes autonomes et intelligents
Analyser et visualiser des données complexes
Appréhender les enjeux éthiques de l'IA
Axes avancés de la formation
Deep Learning avancé & modèles complexes
Big Data avancé, HPC & calcul distribué
Sécurité et robustesse des systèmes IA
IA générative, LLM & technologies émergentes
Innovation immersive
Informatique quantique appliquée à l'IA (axe différenciateur)
Systèmes autonomes & agents intelligents (axe complémentaire)
Ils nous font confiance
Nos partenaires académiques
Nos experts formateurs
Nicolas MALBEC
Capitaine de frégate, Directeur du Cursus Cybersécurité / Cyberdéfense
Floriane ALIXE
Spécialiste Cybersécurité, ex-ANSSI
Joséphine DELAS
Ingénieure IA, HarfangLab
Cyril PIEJOUGEAC
Expert Développement Logiciel
Benjamin CLÉMENT-KERFI
Expert Systèmes & Réseaux
Romain MULLER
Expert Cloud & DevOps
Emerick DUVAL
Expert Data & Intelligence Artificielle
Pierre UZARRALDE
Ingénierie Data & IA
Matthieu BARRAS
Directeur du Programme expert Architecture IA & Low Code
Georgina ABI SEJAAN
Business Development Manager - Digital Business & AI - AI & IoT
Gael ROUSTAN
Tests logiciels · Gestion du Cloud · Développement web
Nicolas MALBEC
Capitaine de frégate, Directeur du Cursus Cybersécurité / Cyberdéfense
Floriane ALIXE
Spécialiste Cybersécurité, ex-ANSSI
Joséphine DELAS
Ingénieure IA, HarfangLab
Cyril PIEJOUGEAC
Expert Développement Logiciel
Benjamin CLÉMENT-KERFI
Expert Systèmes & Réseaux
Romain MULLER
Expert Cloud & DevOps
Emerick DUVAL
Expert Data & Intelligence Artificielle
Pierre UZARRALDE
Ingénierie Data & IA
Matthieu BARRAS
Directeur du Programme expert Architecture IA & Low Code
Georgina ABI SEJAAN
Business Development Manager - Digital Business & AI - AI & IoT
Gael ROUSTAN
Tests logiciels · Gestion du Cloud · Développement web
Témoignages d'étudiants
Aurélien L.
Data & IA - Versailles
Le cursus Data & IA m'a permis de travailler sur des projets passionnants : reconnaissance d'émotions, NLP, robotique. Les compétences acquises sont directement recherchées par les entreprises. J'ai décroché un CDI avant même la fin de mon alternance.
Aubry T.
Data & IA - Clermont-Ferrand
Ce qui distingue ce cursus, c'est l'approche pratique. Dès la première année du programme, on code des algorithmes de Machine Learning, on travaille avec des données réelles et on développe des projets en équipe. L'ambiance est studieuse mais bienveillante.
Léa T.
M2 Data & IA - Versailles
Le programme est très complet : du Big Data au Deep Learning en passant par la réalité virtuelle. Les intervenants sont des professionnels passionnés qui partagent leur expertise. Une formation d'excellence pour devenir Data Scientist.
Les projets de nos étudiants
Projet de reconnaissance d'émotions
Développement d'un système de reconnaissance d'émotions en temps réel utilisant la vision par ordinateur et le Deep Learning. Un projet alliant traitement d'images, réseaux de neurones et interface utilisateur.
Pipeline Big Data & Machine Learning
Conception et déploiement d'un pipeline complet de traitement de données massives avec Apache Spark, AirFlow et des modèles de Machine Learning pour de la prédiction en temps réel.
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Questions fréquentes
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