Piloter un projet IA

• Problème métier, utilisateurs et processus concernés.
• Situation de référence et alternatives envisageables.
• Périmètre, limites et résultats attendus.
• Critères de réussite et conditions d’acceptation.

Atelier de cadrage : Formaliser une fiche projet à partir d’une demande métier incomplète.

• Disponibilité des données et contraintes d’utilisation.
• Compétences, outils, fournisseurs et intégration au système d’information.
• Responsabilités métier, techniques et de validation.
• Budget, planning, dépendances et risques.
• Choix entre solution existante, adaptation et développement.

• Hypothèses à tester et périmètre du pilote.
• Scénarios représentatifs, cas limites et situations d’échec.
• Qualité des résultats, erreurs et contrôle humain.
• Coûts, délais et effort de supervision.
• Documentation des résultats et limites de l’expérimentation.

Analyse de résultats : Examiner les conclusions d’un pilote et décider des tests complémentaires nécessaires.

• Intégration aux outils et adaptation des processus.
• Sécurité, droits d’accès et validations nécessaires.
• Documentation, formation et accompagnement des utilisateurs.
• Exploitation, support et traitement des incidents.
• Conditions de mise en service et solutions de repli.

• Résultats réels et comparaison avec la situation de référence.
• Retours utilisateurs, erreurs et évolutions des besoins.
• Actions correctives et suivi des changements.
• Critères de généralisation, de réorientation ou d’arrêt.
• Capitalisation et bilan du projet.

Simulation de revue projet : Présenter une recommandation de déploiement à partir des résultats, des coûts et des risques du cas étudié.